© depositphotos/ribkhan Все більше людей тепер можуть дозволити собі послуги штучного інтелекту
За останні два роки витрати, пов’язані із запитами до моделей штучного інтелекту, які працюють порівнянно з чатом GPT-3.5, впали приблизно у 18 разів. У листопаді 2022 року вартість одного мільйона токенів становила 20 доларів, тоді як до жовтня 2024 року вона впала до 0,07 долара за таку ж кількість. Ці цифри були зібрані дослідниками Стенфордського інституту штучного інтелекту, орієнтованого на людину, у звіті 2025 AI Index .
Стенфордський інститут штучного інтелекту, орієнтованого на людину
Згідно з дослідженням, залежно від конкретного завдання витрати на висновки великої мовної моделі (LLM) зменшувалися від 9 до 900 разів на рік. Моделі штучного інтелекту розвиваються, стаючи все більш складними, вимагаючи більшої обчислювальної потужності та енергії.
Індекс AI 2025 показує, що обчислювальні ресурси, необхідні для навчання встановлених моделей AI, подвоюються приблизно кожні п’ять місяців. У середньому розмір навчальних наборів даних для LLM подвоюється кожні вісім місяців. Слід зазначити, що споживання енергії, необхідної для тренувань, зростає з кожним роком.
«Поточні масштабні інвестиції в галузь сприяють масштабуванню моделі та підвищенню продуктивності», — уточнюється в дослідженні.
Оскільки технології стрімко розвиваються по всьому світу, Сполучені Штати залишаються провідною країною у розробці відомих моделей. У 2024 році американські інституції створили 40 значущих моделей штучного інтелекту, порівняно з 15 у Китаї та 3 у Європі за той самий період часу.
Варто зазначити, що США також лідирують у приватному фінансуванні розробок штучного інтелекту. З 2013 по 2024 рік у цю сферу було інвестовано 471 мільярд доларів, що перевищило загальні приватні інвестиції з усіх інших країн разом узятих.
