Albertsons працює над масштабуванням платформи аналітики мерчандайзингу
Мережа планує повністю впровадити платформу, яка включає агентські AI-інструменти та управління, до кінця року.
Albertsons прагне покращити аналітику мерчандайзингу у великих масштабах для свого роздрібного бізнесу.
Мережа співпрацює безпосередньо з мерчендайзерами, або операторами магазинів, щоб трансформувати численні платформи в єдиний простір для прийняття рішень, покращуючи аналітику щодо продуктів, цін, акцій та розміщення, повідомив Картік Айєр, віце-президент групи, керівник відділу мерчандайзингу, трансформації та AI в Albertsons.
Платформа аналітики мерчандайзингу побудована на базі Databricks, зазначив Айєр у розмові з виданням CIO Dive. Мережа перебуває в процесі масштабування платформи для мерчендайзерів з метою повного розгортання продукту до кінця 2026 року.
«Ми змінюємо підхід мерчендайзерів до роботи з технологіями, спонукаючи їх до зовсім іншого мислення», — сказав Айєр, який підпорядковується Ануджу Дханді, головному технологу та директору з трансформації Albertsons.
Аналітика мерчандайзингу є однією з чотирьох ключових інвестицій, запланованих Albertsons цього року, оскільки компанія прагне масштабувати AI у масштабах підприємства та конкурувати в посилюваній гонці за цифрове лідерство серед продуктових мереж.
Побудова AI-орієнтованої платформи
Айєр підкреслив, що критично важливо було створити платформу, яка включає чисті дані, управління та AI.
Рішення Databricks Lakehouse містить роздрібні дані Albertsons, зазначив Айєр. Наступний рівень платформи — це шар управління через Databricks Unity Catalog та AI Gateway. На вершині стеку знаходиться AI-агент Databricks Genie, який дозволяє мерчендайзерам легко робити запити до платформи природною мовою.
Інтеграція великих мовних моделей у платформу для навчання на чистих даних про роздрібні транзакції в Lakehouse, таких як ціни на зелені та червоні яблука за останні три роки, дозволяє платформі надавати чітку, прогнозовану діагностику, сказав Айєр.
Genie дозволяє мерчендайзерам використовувати цінність даних у платформі, зазначив Айєр.
«Якщо у нас буде сухе літо, і сонячних днів буде менше, ніж минулого року, як це вплине на продажі морозива Tillamook? Чи варто зменшувати площу, збільшувати її, додавати більше смаків, чи скорочувати її і віддавати комусь іншому? Ось такі висновки ми можемо отримати з цієї об’єднаної платформи з Databricks», — сказав Айєр.
Успіх залежить від впровадження платформи мерчендайзерами, тому Айєр працював з роздрібними підрозділами, щоб будувати систему разом із ними, а не купувати готове рішення.
«Якщо наші мерчендайзери зможуть сказати: «Гей, це дає нам такі ідеї, про які ми не думали, це надає нам економічні показники угод, над якими ми не мали часу сидіти й думати», — це те, що мене найбільше захоплює — трансформація нашого бізнесу для досягнення значущих результатів», — сказав Айєр.
Albertsons відчувала потребу в кращому розумінні бізнесу в реальному часі, де Genie зокрема відіграла важливу роль у платформі аналітики мерчандайзингу мережі, сказав Кен Вонг, старший директор з управління продуктами Databricks.
«Вони хотіли створити систему, яка могла б відповідати цим потребам у реальному часі, для будь-якого типу запитань», — сказав Вонг. «З досягненнями в LLM стало можливо будувати такі системи, але досягнення надійності та достовірності результатів було досить складним завданням».