© Усередині кампусу центру обробки даних Global Switch Docklands / Getty Images Центри обробки даних споживають не лише електроенергію, а й значну кількість води.
Надійні центри обробки даних використовуються для сприяння цифровим послугам та інфраструктурі штучного інтелекту, яка впроваджується в усьому світі. Ці центри потребують не лише електроенергії, а й величезної кількості води. За даними Tech Xplore, це створює суттєву проблему для навколишнього середовища.
У своєму блозі про майбутнє штучного інтелекту генеральний директор OpenAI Сем Альтман обговорив ступінь використання ресурсів ChatGPT:
«Середній запит до ChatGPT споживає приблизно 0,34 ват-години. Це приблизно еквівалентно енергії, яку звичайна мікрохвильова піч використовує трохи більше ніж за секунду. Також потрібно близько 0,000085 галона води — приблизно одна п’ятнадцята чайної ложки», — зазначив Альтман.
Ці цифри скромні, проте якщо помножити їх на загальну кількість запитів від користувачів з усього світу, вони стають досить суттєвими. Саме тому експерти вказують на те, що глобальна енергетична інфраструктура вже працює на максимальну потужність. З розвитком технологій штучного інтелекту попит на енергію зростатиме. Наразі забудовники змагаються за великі енергетичні контракти та займаються відродженням атомних енергетичних установок.
Проблема води не менш тривожна. Вона не циркулює під час використання в центрах обробки даних, а повністю випаровується. Частина води, що використовується, не повертається в цикл повторного використання. У 2023 році американські вчені зосередилися на штучному інтелекті та машинному навчанні, а центри обробки даних опублікували дослідження щодо прогнозованого споживання води штучним інтелектом. Це препринт, що свідчить про те, що він ще не пройшов експертну оцінку. Однак його проводила команда досвідчених вчених з чотирьох шанованих університетів: Рочестерського технологічного інституту, Х'юстонського університету, Техаського університету в Арлінгтоні та Каліфорнійського університету в Ріверсайді. Дослідження показує:
«За оцінками, у 2027 році світовий попит на штучний інтелект досягне 4,2–6,6 мільярда кубічних метрів забору води. Цей обсяг перевищує загальний річний забір води для половини Великої Британії».
Вода необхідна для систем охолодження. Центри обробки даних зазвичай складаються з тисяч серверів, які працюють безперервно. Під час роботи вони генерують значну кількість тепла. Без охолодження обладнання ризикує вийти з ладу. Особливу загрозу становлять хвилі спеки. Окрім тепла, що виробляється обладнанням, на роботу також впливає температура навколишнього середовища.
Наприклад, під час рекордної спеки у Великій Британії у 2022 році, коли температура піднялася до 40°C, у центрах обробки даних Google та Oracle у Лондоні виникли збої в роботі. Технічні проблеми на цих об'єктах означали, що тисячі користувачів у всьому світі не могли шукати, надсилати електронні листи, завантажувати фотографії в Messenger або дивитися свої улюблені серіали.
Наразі центр обробки даних потужністю 1 мегават (МВт) потребує до 25,5 мільйонів літрів води щорічно. Загальна світова потужність центрів обробки даних становить приблизно 59 ГВт, що дорівнює приблизно 1 504,5 мільярдам літрів на рік. Ця кількість трохи менше половини об'єму Київського моря.
Після випаровування вода піднімається в атмосферу і зрештою випадає назад у вигляді дощу. Однак не всю дощову воду можна використовувати. Її розподіл змінюється, що призводить до втрати водного балансу регіонів, з яких вона випарувалася. Це особливо небезпечно для посушливих регіонів. Тривожно, що дві третини центрів обробки даних розташовані в таких районах. У Сполучених Штатах до них належать посушливі штати. У Саудівській Аравії та ОАЕ дефіцит води є надзвичайно серйозним.
Дослідники активно шукають методи економії води, не перешкоджаючи технологічному розвитку та розвитку. Наприклад, вчені з Університету Нортумбрії у Великій Британії розробили технологію, яка використовує шар фольги для розділення двох потоків повітря: одного гарячого та іншого вологого. Фольга вловлює тепло від гарячого повітря та передає його вологому потоку, тим самим охолоджуючи серверні кімнати. Важливо, що пара не пошкоджує обладнання, оскільки воно ізольоване.
Ці технологічні інновації стають дедалі важливішими, враховуючи швидке розширення інфраструктури штучного інтелекту. Генеральний директор Nvidia Corp. Єнсен Хуанг заявив, що очікується, що інфраструктура штучного інтелекту лише в Європі до 2028 року зросте вдесятеро .
