© Getty Images ШІ може допомогти в OSINT-розслідуваннях, порушуючи при цьому права на конфіденційність.
Після запуску OpenAI's ChatGPT-o3 незліченна кількість користувачів запропонувала програмі стати учасником широко розповсюдженої онлайн-гри GeoGuessr, яка має на меті ідентифікувати місцезнаходження за зображеннями. ШІ продемонстрував надзвичайні можливості у виконанні цих завдань, як повідомляє TechCrunch .
Оновлена версія була доступна 16 квітня. За кілька днів платформи соціальних мереж були завалені скріншотами, що демонструють точні відповіді ChatGPT, де він успішно розпізнає місця на зображеннях меню ресторану або опудала носорога в пабі. Зараз як користувачі, так і аналітики відзначають вражаючі можливості штучного інтелекту у визначенні координат об’єктів за фотографіями.
Онлайн-гра GeoGuessr була представлена в 2013 році. У цій грі гравці послідовно відвідують п'ять місць по всьому світу, фотографії яких були зроблені сервісом Google Street View. Гравці можуть «орієнтуватися» вулицями, користуватися компасом, спостерігати за рослинністю, дорожніми знаками та оцінювати погодні умови. Коли гравець вгадає своє місцезнаходження, він розміщує маркер на карті, і гра показує фактичне геолокацію. Чим ближче маркер до реального місця, тим більше очок заробляє гравець. Гра набула величезної популярності, привернувши сотні тисяч унікальних відвідувачів протягом першого тижня, і залишається широкою популярністю.
Наприкінці 2024 року ентузіасти ШІ навчили ChatGPT працювати з GeoGuessr . Програма встановлювала рекорди, перевершуючи найкращих гравців, але тоді вимагала ручного налаштування коду та значного введення даних. Тепер будь-який користувач ChatGPT-o3, незалежно від рівня програмування, може точно визначити геолокацію.
Ця точність випливає з нового алгоритму візуальних міркувань, детально описаного OpenAI . Розробники навчили ШІ мислити візуально: «Вперше ці моделі можуть безпосередньо включати зображення у свої міркування», — йдеться в повідомленні . «Користувачі можуть завантажити зображення дошки, діаграму з підручника або приблизний ескіз, і модель інтерпретує це, навіть якщо зображення нечітке, перевернуте або поганої якості».
ChatGPT-o3 збільшив час обробки та демонструє користувачам процес обґрунтування своїх висновків. Розробник зазначає: «Наші новітні моделі візуального міркування співпрацюють з іншими інструментами, такими як аналіз даних Python, веб-пошук і генерація зображень, щоб креативно й ефективно вирішувати складніші завдання, пропонуючи користувачам наш перший мультимодальний агент».
Ці вдосконалені функції можуть значно спростити використання інструментів OSINT (Open Source Intelligence) для журналістів-розслідувачів. Однак, водночас, можливості швидкого та точного визначення місцезнаходження ChatGPT-o3 становлять загрозу конфіденційності особи. Раніше можна було виявити адресу проживання без ChatGPT-o3, але цей сервіс значно скорочує зусилля. Отже, експерти з цифрової безпеки рекомендують не ділитися фотографіями, які можуть виявити ваше місце проживання. ChatGPT-o3 також ризикує порушити національне законодавство. Наприклад, в Україні з міркувань безпеки заборонено розголошувати точні адреси ракетних ударів РФ. У відповідь на запит TechCrunch OpenAI підтвердив, що наразі вдосконалює службу для ідентифікації та блокування запитів, які приховують зловмисні наміри.
Команда ZN.UA оцінила сильні та слабкі сторони ChatGPT-o3. Модель зі штучним інтелектом перевершила визначення місць на основі фотографій, які містять навіть найменші, майже непомітні ідентифікаційні маркери. Однак, якщо в Інтернеті не було зображень цільового місця або якщо на фотографії бракувало ідентифікаційних підказок, програма робила обґрунтовані припущення, пропонуючи схожі сайти. Ці гіпотетичні висновки часто були правильними.
Ось приклади того, як ChatGPT-o3 міркує та знаходить точні місцезнаходження. При аналізі зображень типових ефектів попадання ракети в Києві ChatGPT-o3 не зміг визначити точну геолокацію на карті, але рекомендував звузити пошук до Оболонського, Дарницького та Солом’янського районів.
ШІ відмінно впорався з київським муралом «Привид Києва», що на Межигірській, 3. Оскільки це місце добре відоме, фреска сама по собі є відмінним аспектом будівлі, а обширна інформація про це місце доступна в Інтернеті, ChatGPT-o3 швидко визначив розташування, витративши менше хвилини на аналіз. Скріншот також ілюструє міркування штучного інтелекту під час аналізу зображення.
Однак у моделі виникли труднощі з київським муралом «Святий Георгій», що на Великій Житомирській, 38. У цьому випадку якість фото була поганою, і мурал було видно не повністю. ChatGPT-o3 вдалося знайти фреску, схожу за стилем, але зовсім іншу.
