© Getty Images Успіх DeepSeek привернув увагу світу, поставивши під сумнів санкційну політику США щодо Китаю.
Новітня модель штучного інтелекту R1, створена китайським стартапом DeepSeek, спричинила значний резонанс у технологічній індустрії, поставила під сумнів домінування США в цій сфері і вже встигла обвалити американські акції.
Як пише CNN, компанія DeepSeek, заснована лише рік тому, представила модель R1, яка за своїми можливостями майже не поступається провідним західним аналогам, таким як GPT-4 від OpenAI, Llama від Meta чи Gemini від Google. Однак її розробка обійшлася всього в $5,6 мільйона, що є значно нижчим показником у порівнянні з сотнями мільйонів або навіть мільярдами доларів, які витрачають американські компанії.
“Цей успіх вражає ще більше, враховуючи експортні обмеження США на потужні ШІ-чіпи для Китаю, введені з міркувань національної безпеки. Це свідчить, що DeepSeek змогла створити свій продукт, використовуючи менш потужні компоненти”, ‒ додають журналісти.
Компанія DeepSeek заснована наприкінці 2023 року китайським інвестором Лян Веньфенгом, який раніше очолював хедж-фонд High-Flyer, що спеціалізується на розробці ШІ. Лян швидко здобув репутацію євангеліста технологій штучного інтелекту в Китаї, отримавши порівняння із Семом Альтманом, генеральним директором OpenAI.
Протягом останнього року DeepSeek випустила кілька моделей, які привернули увагу індустрії, хоча попередні розробки стикалися з критикою через обмеження контенту, пов’язані з політикою китайського уряду. Однак модель R1, запущена минулого тижня, стала справжнім проривом завдяки своїй високій ефективності та низькій вартості розробки.
DeepSeek також зробила свою модель відкритим вихідним кодом, що дозволяє іншим компаніям адаптувати та вдосконалювати технологію. Її застосунок швидко став популярним, очоливши чарти завантажень у магазинах застосунків і досягнувши майже двох мільйонів завантажень.
Вплив на галузь ШІ
Штучний інтелект – це енергоємна і затратна технологія, настільки, що найпотужніші американські технологічні лідери скуповують атомні електростанції, щоб забезпечити необхідну електроенергію для своїх моделей ШІ.
Американські компанії, такі як Meta та OpenAI, витрачають десятки мільярдів доларів на підтримку інфраструктури для своїх проєктів. Зокрема, Сем Альтман прогнозує, що індустрія потребуватиме трильйони доларів інвестицій у найближчі роки.
Проте DeepSeek R1 змінює уявлення про витрати на розробку штучного інтелекту. Інвестор Марк Андрессен назвав модель “одним із найбільших проривів у сфері технологій”.
“Якщо ця потенційно потужність може бути досягнута при значно менших витратах, це відкриває нові можливості ‒ і загрози ‒ для планети”, ‒ зазначили в CNN.
Розвиток DeepSeek став викликом для американської політики щодо технологічних санкцій. Попередня адміністрація США, включно з попереднім президентом Джо Байденом, запровадила суворі обмеження на експорт ШІ-чіпів до Китаю. Проте досягнення DeepSeek підриває впевненість у тому, що ці обмеження зможуть зупинити конкурентів.
Акції американських технологічних гігантів зазнали падіння після новин про китайський прорив. Зокрема, Nvidia втратила 12% на передторговельних сесіях, а компанії Meta, Alphabet та інші також зазнали втрат. Це свідчить про стривоженість інвесторів щодо майбутнього домінування США в галузі.
DeepSeek може показати, що обмеження доступу до потужних чипів не обов’язково означає, що Сполучені Штати виграють. Це важливий сигнал для президента Дональда Трампа, який продовжує свою ізоляціоністську політику “Америка понад усе”.
Реакція Китаю
За інформацією Reuters, успіх DeepSeek не залишився непоміченим у китайському уряді. Засновник компанії Лян Веньфенг був запрошений на симпозіум, організований прем’єр-міністром Китаю Лі Цяном.
Присутність Ляна на цьому заході може свідчити про те, що DeepSeek може бути важливим для досягнення політичної мети Пекіна ‒ подолання експортного контролю з боку Вашингтона і досягнення самодостатності в таких стратегічних галузях, як ШІ.
Це дійсно прорив, чи ні
Попри резонанс, у галузі залишаються певні сумніви. DeepSeek поки не розкрила точну структуру витрат на розробку R1, що викликає запитання щодо реальної економічності моделі. Крім того, одного прориву може бути недостатньо, щоб затьмарити багаторічне лідерство США у сфері ШІ.
“Розгортання моделі DeepSeek змушує інвесторів ставити під сумнів перевагу, яку мають американські компанії, а також те, скільки вони витрачають, і чи призведуть ці витрати до прибутку або перевитрат, ‒ говорить аналітик Кіт Лернер. ‒ Зрештою, на нашу думку, необхідні витрати на дані та подібні витрати в галузі ШІ будуть значними, і американські компанії залишаться лідерами”.
Хоча економія коштів може бути значною, модель R1 ще не довела, що може впоратися з деякими з надзвичайно амбітних можливостей штучного інтелекту для галузей, які ‒ поки що ‒ все ще потребують величезних інвестицій в інфраструктуру.
“Завдяки своїм багатим талантам і капітальній базі США залишаються найперспективнішим місцем, де ми очікуємо появу першого ШІ, що самовдосконалюється”, ‒ сказав Джузеппе Сетте, президент компанії Reflexivity, що займається дослідженням ринку ШІ.
Автоматизація змінює ринок праці. Але як це змінює наше власне життя? Чи готові ми до світу, де машини замість нас виконують не лише рутинні завдання, а взагалі більшу частину нашої роботи?
Питання, яке ми маємо ставити перед собою вже не в тому, чи потрібен нам ШІ. А в тому, як нам залишитися потрібними самим собі й світові. Чим зайняти власні руки і як не втратити сенс буття.
У статті “Що робити, поки ШІ працює?” на ZN.UA Катерина Щоткіна розбирається, як адаптовуватися до «дивного нового світу», в якому думати вміють не лише люди.
